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关于DCMM认证,回答您最关心的9个问题

发布:安徽ISO9001质量认证中心
2023-09-13
202次

01、时下热门的DCMM认证是什么?

DCMM是国家标准《数据管理能力成熟度评估模型GB/T36073-2018》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

02、DCMM认证适用于哪一类对象?

任何企业都可以申请。目前主要适用于两类:

数据拥有方(甲方):金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等。

数据解决方案提供方(乙方):数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

DCMM适用对象

03、DCMM标准内容有哪些?

DCMM结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、流程和技术对数据管理能力进行分析、总结,提炼出了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域,细分为28个过程域和445条能力等级标准。

DCMM标准内容组成

04、DCMM评估分哪几个等级?

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

DCMM评估等级

05、当前国内DCMM的评估情况是怎样的?

2022年全年共完成企业贯标评估1040家。当前我国企业数据管理能力水平依然处于起步阶段,大部分贯标企业的数据管理能力均在二级及以下水平,占全部贯标企业的80.1%;三级占总量的15.6%,四级及以上(量化级和优化级)不足5%。

06、DCMM对企业有哪些价值?

DCMM的价值是为企业实现数字化转型。与欧美国家相比,在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究,DCMM填补了这一空白,为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。

政策支持:帮助企业及时了解政府及行业最新政策、机会及监管要求,助力入围相关政府扶持项目,获取政策补贴支持。

业界认可:企业数智化发展成果标志性认证,提高企业知名度,展现企业综合实力。

辅助投标:招投标重点加分项,为企业能力提供佐证,帮助企业在招投标等项目中取得竞争优势。

组织梳理:对企业数据管理现状进行梳理,总结现有能力亮点,发现存在的问题、盲点和人员能力缺陷。

能力提升:帮助企业构建数据管理体系,提升人员能力,优化平台工具,综合替身跟整体数据管理能力。

行业对标:通过贯标评估,帮助企业与行业水平横向对标,找出差距,精准发力补齐短板。

07、DCMM的评估流程是怎样的?周期需要多久?

整个流程因为等级申请在时间周期上有所差异,合同签订周期一般为一年,一般情况下,1-2级在3个月内完成,3级4-6个月完成,4-5级6-8个月完成。

具体评估流程如下——

(1)评估准备阶段:被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系,内部运行开展自评估,也可以通过贯标咨询机构协助对标,并向第三方评估机构提交有效的申请材料。

(2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后,组织现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。

(3)结果评议阶段:评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查,对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。评估工作部对通过审查、复核或评议的,进行为期一周的公示。对公示后无异议的,由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。

08、在评估的过程中,主要通过哪些方式进行?

(1)审查文件和记录:包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等,以及公司在管理过程中的过程文档,如会议纪要、会签记录等。

(2)观察数据管理过程和活动:重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。

(3)人员访谈:对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验,确认其实施过程与客观证据是否保持一致。

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